发布时间:11-07 / 2017 浏览:
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九霄科技 | 虚拟现实视频融合技术

科技改变生活。
九霄科技 | 虚拟现实视频融合技术

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九霄科技 | 虚拟现实视频融合技术


九霄科技 | 虚拟现实视频融合技术


一、行业内视频监控应用现状


1、近年,国家正在大力推行创建“平安城市”工作,在城市中安装了大量的视频监控设备以强化治安管理,防范和追溯重大事件的发生。


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2、目前视频监控主流监控模式(多路视频,分屏显示集中显示)


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3、在刑事犯罪等重大事件发生后,为了分析犯罪现场和提取犯罪线索,公安局刑侦部门通常会调取在案发地点附近的多个摄像头相关时段的视频并对嫌疑人进行甄别和行为分析,通常需要众多有经验的刑侦人员对不同的视频记录前后反复对比观看,获取有价值的犯罪线索。然而,由于案件数目的不断增加,以及数以万计的摄像头所产生的海量视频数据已经对公安刑侦部门的案件处理能力造成巨大的压力,如何从这些视频数据中快速,自动和智能地提取,处理与理解场景中的关键信息,已成为目前公安系统和城市管理部门最为关心的问题之一。


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4、

碎片化的影像

无法有效的掌握或分析整个区域全景情况

大范围的人员数量

人员的整体轨迹

多区域的协同活动


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5、然而,当前模式的

 图像需要在人脑需要重新构造及合成,不直观简洁。

 分析偏差和错误

 决断延迟和错漏

 应急响应的延误



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6、行业需求

随着GIS技术的广泛应用,集成二维地图等空间位置信息的视频监控系统解决方案在视频监控领域正逐步走向成熟。与传统的单纯获取监控目标的实时音频、视频信息的视频监控系统相比,集成了空间位置信息的三维视频监控系统在增强用户空间位置意识、辅助用户应急决策等方面将发挥更大的作用


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二、三维视频融合监控系统介绍


1、业内现状

在三维视频监控方面,目前比较普遍的做法是从各地实时监控影像中采集出图片,以标注的形式在三维场景中进行显示。当用户想知道某地的监控影像时,点击该标注即可弹出实时监控影像截图。这种做法只是视频与三维平台的初步结合,并没有发挥出三维场景的直观特点,也远没有达到视频位置与周边三维信息的融合目标。


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基于三维视频融合的监控分析系统以自底向上的形式可分为数据层,应用层和用户交互层上述三个层次。


我们采用将视频投影到三维地图的方法,研发出一套基于三维视频融合的监控分析系统,使监控视频具有了空间位置感,实现了三维场景与动态视频的融合。


2、解决方案

碎片化的影像融合到三维全景中。

保持多路视频数据的同步。

人员全景移动轨迹记录和分析。


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3、“目标跟踪”功能

对在不同摄像头中出现的人员进行有效检测、跟踪和关联并快速地甄别犯罪嫌疑人及车辆,从而大幅度减少刑侦人员查看视频的时间,显着提高案件的取证速度和侦破效率。同时,该系统采用了三维沉浸式显示,可给出监控区域和视频更为直观和立体的视觉效果,并增强了用户与系统交互的友好性和便捷性。通过对应用层的扩展,该系统还可以用于日常监控视频的在线处理,从而实时地实现对视频中人员和车辆等目标的智能识别,跟踪和行为分析,为日常的城市管理和生产生活服务。


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三、三维视频融合技术手段


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1、系统架构


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与其他系统融合,提升视频监控系统的价值


2、技术说明


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3、技术特点

(1)视频融合技术能将视频流投影到三维虚拟现实模型上。通过三维模型的空间数据进行用户操作交互,支持如空间位置查询、测量计算、路径导航等;

(2)支持不同时段、不同气象下的多路融合视频的全景同步回放。

(3)支持分析出视频中的特定物体或运动物体,为管理人员提供各种安防服务。

(4)支持在三维场景中特定物体行动轨迹的标识。



4、智能业务 ——人像识别

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(1)场景说明

人数统计系统,能提供准确的人群流动量、人群流动方向的统计分析数据,为科学的管理提供有力证据。

该系统可应用于通道出入口及其他重点监控的地区,包括商场、体育馆、展览馆、银行、医院、车站、机场、军事要点出入口及禁区等。


(2)系统特点

实时准确统计进出通道的人数,有效辅助出入口人群管理。

准确计算任何时间段内特定区域人数保有量。

定制统计当方向或双方向的人群流动。



5、智能业务——车牌识别

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可抓拍车辆特写、车辆全景、车牌特写等


(1)系统参数

车速范围:0-220公里/小时

车牌倾斜角度: ≦ ±30 度

车辆捕获率: ≧96%

全车牌识别率: ≧90%

单帧图片识别时间: ≦0.02秒

存储图片格式:JPEG


(2)系统特点

基于视频触发,无需其他外部触发设备

可同时处理多路视频


四、视频融合技术应用领域


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一张图可以承载多种业务


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业务系统融合


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城市安防联动


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应用领域


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